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　　2025年蛇年春晚，杭州宇树科技的16台H1福兮机器人，亮相于节目《秧BOT》中，和真人演员一起表演，完成了扭秧歌、转手绢、抛接红绢等民俗舞蹈动作。当时的表演核心是靠高精度的机械执行，通过预编程和简单AI训练，让机器人跳出整齐划一的集群舞蹈，本质上还是机械执行，机器人本身只能按照预设程序完成固定动作，没有任何自主决策能力。即便如此，全国人民看得津津有味，第二天股市一开，人形机器人板块直接涨停，足见春晚舞台对市场预期的巨大影响。

　　2026年马年春晚更夸张，直接搞了个机器人天团——宇树科技、银河通用、松延动力、魔法原子四家公司的机器人组团上阵，覆盖了多个节目环节，有的表演武术，有的参与小品互动，有的给明星伴舞。其中，宇树科技的G1/H1机器人表现最为亮眼，确实完成了弹射空翻（最大高度超3米）、单脚连续空翻等高难度动作，还实现了全球首次集群快速跑位，视觉冲击力拉满。但需要明确的是，这些高难度动作，依然是预编程+远程辅助控制的结果，并非机器人自主完成，而且表演场景是完全封闭、可控的，没有任何复杂环境干扰——一旦离开春晚的舞台，换成真实的工厂、家庭环境，这些机器人大概率连正常行走都成问题。

　　看着确实很酷，甚至有人直呼未来已来，但问题是，你让机器人上台翻跟头、跳舞蹈，跟让机器人去工厂搬砖、去家庭做家务，完全是两码事。前者是表演，是预设好的程序，是遥控玩具plus版，追求的是视觉效果，哪怕成本高昂、稳定性差，只要能完成一次完美表演就足够；后者是真刀真枪地解决问题，是要在复杂的真实环境里自主决策、灵活应变，要考虑成本、效率、稳定性、维护难度等一系列实际问题，两者的技术要求、核心目标，完全不在一个维度上。

　　最典型的例子就是汽车。汽车刚发明的时候，路上跑的都是马车，道路也是为马车设计的，狭窄、颠簸，甚至没有专门的车道。按照适配环境的逻辑，汽车应该造成马车的样子——四个轮子外面套个车厢，前面再配个车夫座位，这样就能直接在马路上行驶，不需要改造道路。但实际情况是，人们没有去改造汽车，而是专门为汽车修建了柏油路、高速公路、立交桥、停车场，甚至制定了专门的交通规则，重塑了整个城市的格局。世界为汽车改变了，而不是汽车去适应马车的世界，也正因为如此，汽车才能真正普及，成为改变人类生活的核心工具。

　　再比如说电影行业。以前拍电影，需要演员、摄影机、灯光师、化妆师、场务一大帮人，在实景或者摄影棚里拍摄，流程繁琐、成本高昂。按照适配环境的逻辑，如果你想用新技术改造电影行业，应该造一批人形机器人演员，让它们像真人演员一样站在镜头前表演，然后你拿着摄影机拍下来、剪辑、发行，这样就能适配现有的电影拍摄流程，不需要改变行业模式。但显然不会，现在的趋势是，直接用seedance生成一部电影就好了，不需要真人演员，不需要摄影棚，不需要复杂的拍摄流程，直接跳过旧有的行业模式，重塑了电影的生产方式——这远比造人形机器人演员高效得多。

　　人自身都是越来越分工细密的，怎么可能反倒让机器人去全能化呢？这本身就是一种反常识的思维。不妨试想一下：你会造一个人形机器人，早上开车送孩子上学，然后去医院拿起听诊器看病，下午去工厂搬砖，晚上回家辅导孩子作业，半夜还要去餐厅当服务员吗？这听起来很美好，仿佛一个机器人就能解决所有问题，但实际效率会极低——它既要适配开车的需求，又要适配看病的专业，还要适配搬砖的力量、辅导作业的知识，最后还要适配服务的礼仪，结果就是什么都能干，什么都干不好：开车不如自动驾驶汽车稳，看病不如专业医疗机器人准，搬砖不如工业机械臂高效，辅导作业不如专门的家教AI专业。